Resources

Testimonials

Plans

AI tutor

Welcome to Bytelearn!

Let’s check out your problem:

Seorang manajer perusahaan rokok merk L.A bertanggung jawab dalam penjadwalan produksi untuk sebuah perusahaan harus mempersiapkan ramalan-ramalan permintaan produk untuk merencanakan kuantitas produksi yang memadai dengan kapasitas yang tersedia. Manajer pemasaran memberikan informasinya tentang dana periklanan untuk sebuah papan iklan.

Berikut ini adalah data penjualan dan

periklanan selama lima bulan yang lalu:

Bulan
Penjualan
Biaya Iklan

1
500

Rp.

10.000 .000

2
200
Rp. 5.000 .000

3
300
Rp. 6.500 .000

4
220
Rp. 5.500 .000

5
310
Ro. 7.000 .000

Manajer pemasaran mengatakan bahwa bulan depan perusahaan akan mengeluarkan Rp. 6.000.000 untuk periklanan produk tersebut.
Diminta :
a. Gunakan regresi linier untuk membuat sebuah persamaan dan sebuah ramalan untuk produk tersebut.
b. Apakah pilihan akan periklanan tersebut adalah pilihan yang bagus untuk persamaan ramalan tersebut?
c. Seberapa besar Standar kesalahan dalam penghitungan persamaan regresi ini?
d. Jika pengeluaran untuk iklan mencapai Rp. 6.000 .000 , maka berapa ramalan untuk bulan ke 6

$4$ . Seorang manajer perusahaan rokok merk L.A bertanggung jawab dalam penjadwalan produksi untuk sebuah perusahaan harus mempersiapkan ramalan-ramalan permintaan produk untuk merencanakan kuantitas produksi yang memadai dengan kapasitas yang tersedia. Manajer pemasaran memberikan informasinya tentang dana periklanan untuk sebuah papan iklan. $\newline$ \begin{tabular}{|c|c|c|} $\newline$ \hline \multicolumn{ $3$ }{|c|}{\begin{tabular}{l} $\newline$ Berikut ini adalah data penjualan dan \\ $\newline$ periklanan selama lima bulan yang lalu: $\newline$ \end{tabular}} \\ $\newline$ \hline Bulan & Penjualan & Biaya Iklan \\ $\newline$ \hline $1$ & $500$ & \begin{tabular}{r} $\newline$ $\mathrm{Rp}$ . \\ $\newline$ $10$ . $000$ . $000$ $\newline$ \end{tabular} \\ $\newline$ \hline $2$ & $200$ & Rp. $5$ . $000$ . $000$ \\ $\newline$ \hline $3$ & $300$ & Rp. $6$ . $500$ . $000$ \\ $\newline$ \hline $4$ & $220$ & Rp. $5$ . $500$ . $000$ \\ $\newline$ \hline $5$ & $310$ & Ro. $7$ . $000$ . $000$ \\ $\newline$ \hline $\newline$ \end{tabular} $\newline$ Manajer pemasaran mengatakan bahwa bulan depan perusahaan akan mengeluarkan Rp. $6$ . $000$ . $000$ untuk periklanan produk tersebut. $\newline$ Diminta : $\newline$ a. Gunakan regresi linier untuk membuat sebuah persamaan dan sebuah ramalan untuk produk tersebut. $\newline$ b. Apakah pilihan akan periklanan tersebut adalah pilihan yang bagus untuk persamaan ramalan tersebut? $\newline$ c. Seberapa besar Standar kesalahan dalam penghitungan persamaan regresi ini? $\newline$ d. Jika pengeluaran untuk iklan mencapai Rp. $6$ . $000$ . $000$ , maka berapa ramalan untuk bulan ke $6$

View step-by-step help

Full solution

4

. Seorang manajer perusahaan rokok merk L.A bertanggung jawab dalam penjadwalan produksi untuk sebuah perusahaan harus mempersiapkan ramalan-ramalan permintaan produk untuk merencanakan kuantitas produksi yang memadai dengan kapasitas yang tersedia. Manajer pemasaran memberikan informasinya tentang dana periklanan untuk sebuah papan iklan.

\newline

\begin{tabular}{|c|c|c|}

\newline

\hline \multicolumn{

3

}{|c|}{\begin{tabular}{l}

\newline

Berikut ini adalah data penjualan dan \\

\newline

periklanan selama lima bulan yang lalu:

\newline

\end{tabular}} \\

\newline

\hline Bulan & Penjualan & Biaya Iklan \\

\newline

\hline

1

500

& \begin{tabular}{r}

\newline

\mathrm{Rp}

. \\

\newline

10

000

000

\newline

\end{tabular} \\

\newline

\hline

2

200

& Rp.

5

000

000

\newline

\hline

3

300

& Rp.

6

500

000

\newline

\hline

4

220

& Rp.

5

500

000

\newline

\hline

5

310

& Ro.

7

000

000

\newline

\hline

\newline

\end{tabular}

\newline

Manajer pemasaran mengatakan bahwa bulan depan perusahaan akan mengeluarkan Rp.

6

000

000

untuk periklanan produk tersebut.

\newline

Diminta :

\newline

a. Gunakan regresi linier untuk membuat sebuah persamaan dan sebuah ramalan untuk produk tersebut.

\newline

b. Apakah pilihan akan periklanan tersebut adalah pilihan yang bagus untuk persamaan ramalan tersebut?

\newline

c. Seberapa besar Standar kesalahan dalam penghitungan persamaan regresi ini?

\newline

d. Jika pengeluaran untuk iklan mencapai Rp.

6

000

000

, maka berapa ramalan untuk bulan ke

6

Collect Data: Collect the data for sales $Y$ and advertising costs $X$ . $\newline$ Sales $Y$ : $500$ , $200$ , $300$ , $220$ , $310$ $\newline$ Advertising Costs $X$ : $10,000,000$ ; $X$ $0$ ; $X$ $1$ ; $X$ $2$ ; $X$ $3$
Calculate Means: Calculate the means of $X$ and $Y$ .
Mean of $X = (10,000,000 + 5,000,000 + 6,500,000 + 5,500,000 + 7,000,000) / 5$
Mean of $X = 34,000,000 / 5$
Mean of $X = 6,800,000$
Mean of $Y = (500 + 200 + 300 + 220 + 310) / 5$
Mean of $Y = 1530 / 5$
Mean of $Y = 306$
Calculate Slope: Calculate the slope $b$ of the regression line. $b = \frac{\Sigma((X_i - \text{Mean of } X) * (Y_i - \text{Mean of } Y))}{\Sigma((X_i - \text{Mean of } X)^2)}$
Calculate Numerator and Denominator: Calculate the numerator and denominator for the slope $b$ . $\text{Numerator} = (10,000,000 - 6,800,000) \times (500 - 306) + (5,000,000 - 6,800,000) \times (200 - 306) + (6,500,000 - 6,800,000) \times (300 - 306) + (5,500,000 - 6,800,000) \times (220 - 306) + (7,000,000 - 6,800,000) \times (310 - 306)$ $\text{Numerator} = 3,200,000 \times 194 - 1,800,000 \times -106 - 300,000 \times -6 - 1,300,000 \times -86 + 200,000 \times 4$ $\text{Numerator} = 620,800,000 - 190,800,000 - 1,800,000 + 111,800,000 + 800,000$ $\text{Numerator} = 541,800,000$ $\text{Denominator} = (10,000,000 - 6,800,000)^2 + (5,000,000 - 6,800,000)^2 + (6,500,000 - 6,800,000)^2 + (5,500,000 - 6,800,000)^2 + (7,000,000 - 6,800,000)^2$ $\text{Denominator} = 3,200,000^2 + (-1,800,000)^2 + (-300,000)^2 + (-1,300,000)^2 + 200,000^2$ $\text{Denominator} = 10,240,000,000 + 3,240,000,000 + 90,000,000 + 1,690,000,000 + 40,000,000$ $\text{Denominator} = 15,300,000,000$ $b = \frac{541,800,000}{15,300,000,000}$ $\text{Numerator} = (10,000,000 - 6,800,000) \times (500 - 306) + (5,000,000 - 6,800,000) \times (200 - 306) + (6,500,000 - 6,800,000) \times (300 - 306) + (5,500,000 - 6,800,000) \times (220 - 306) + (7,000,000 - 6,800,000) \times (310 - 306)$ $0$
Calculate Y-Intercept: Calculate the y-intercept $a$ of the regression line. $a = \text{Mean of } Y - b \times \text{Mean of } X$ $a = 306 - 0.0354 \times 6,800,000$ $a = 306 - 240,720$ $a = -240,414$